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python爬虫基础-反爬机制的处理

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发表于 2020-6-1 17:46:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
反爬虫更多是一种攻防战,针对网站的反爬虫处理来采取对应的应对机制,一般需要考虑以下方面:
①访问终端限制:这种可通过伪造动态的UA实现;
②访问次数限制:网站一般通过cookie/IP定位,可通过禁用cookie,或使用cookie池/IP池来反制;
③访问时间限制:延迟请求应对;
④盗链问题:通俗讲就是,某个网页的请求是有迹可循的,比如知乎的问题回答详情页,正常用户行为必然是先进入问题页,在进入回答详情页,有严格的请求顺序,如果之间跳过前面请求页面就有可能被判定为到了,通过伪造请求头可以解决这个问题;
对于反爬虫机制的处理的一些方法
使用代理
适用情况:大部分网站均限制了IP的访问量
对于“频繁点击”的情况,我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来避免被网站禁掉。

        #! -*- encoding:utf-8 -*-        import requests        import random        # 要访问的目标页面        targetUrl = "http://httpbin.org/ip"        # 要访问的目标HTTPS页面        # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"        # 代理服务器(######)        proxyHost = "t.16yun.cn"        proxyPort = "31111"        # 代理隧道验证信息        proxyUser = "username"        proxyPass = "password"        proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {            "host" : proxyHost,            "port" : proxyPort,            "user" : proxyUser,            "pass" : proxyPass,        }        # 设置 http和https访问都是用HTTP代理        proxies = {            "http"  : proxyMeta,            "https" : proxyMeta,        }        #  设置IP切换头        tunnel = random.randint(1,10000)        headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}        resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)        print resp.status_code        print resp.text



时间设置

适用情况:限制频率情况。大部分网站有频率限制,比如搜索后需要一定间隔才能获取详情页面等。
我们可以用sleep方式来做出以下延迟。

import timetime.sleep(1)



伪装成浏览器,或者反“反盗链”

有些网站会检查你是不是真的浏览器访问,还是机器自动访问的。这种情况,加上User-Agent,表明你是浏览器访问即可。有时还会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。
User-Agent可以用亿牛云提供给的真实库,Referer的来源可以伪装成百度搜索来的。

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.1276.73 Safari/537.36', 'Referer':'https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=nike'}response = requests.get(url=url, headers=headers)




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发表于 2020-6-2 13:34:49 | 显示全部楼层
没看完~~~~~~ 先回复换一下帖子,我是好学生

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发表于 2020-6-2 13:37:19 | 显示全部楼层
过来看看的

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发表于 2020-6-2 13:39:24 | 显示全部楼层
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发表于 2020-6-3 09:49:57 | 显示全部楼层
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发表于 2020-10-15 17:55:39 | 显示全部楼层
   不少业内人士对人人归来的怀旧牌,也并不看好。毕竟人人网之后,在校园社交这个赛道上,目前幸运时时彩还未出现过一款爆款产品,人人网还有机会。但是难点在于,属于人人网的SNS时代已经过去,想要重回社交超级大乐透并不容易,主打校园社交的人人网面临的是一波新的年轻大学生又有新的阵地,他们是微信和QQ的用户,同时也是天津时时彩抖音、快手、微的用户

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