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数据科学家养成记 从零入门机器学习【100】

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IT帮探路者

发表于 2019-7-19 16:29:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰叶 于 2019-7-19 16:29 编辑

课程简介:
从零入门机器学习,数据科学家的养成之路。
这可能是你见过的较好玩最通俗易懂的机器学习课程!
过往当中,我们总是担心学习大数据既要掌握复杂的数学知识,也是熟悉编程技术。但本次课程将颠覆你以往的概念,本次课程不但包含了数学统计知识的传授,也囊括了机器学习的实践案例,最重要的是所有课时都将利用轻松的场景,把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容用通俗易懂的方式传授给大家。

在本次课程中,所有实践案例将结合IBM SPSS Modeler工具进行实现并提供样例学习,各位学员不需要花费大量时间去掌握一门新的编程语言,只需要通过图形化界面就能实现机器学习的常用算法,使大家能够把时间更加专注于商业问题的解决中。

本次课程从内容上涵盖了:

课程大纲:

1.        数据挖掘那些事儿
2.        数据挖掘之利器:SPSS Modeler
3.        巧妇难为无米之炊:数据,数据!
4.        一点都不简单的描述性统计分析
5.        何为足够大的差异,常用的统计检验
6.        从身高和体重的关系谈起,回归分析
7.        回归岂止那么简单,回归模型的进一步扩展
8.        模型评估那些事儿:过拟合与欠拟合
9.        从看电影的思考到决策树的生成
10.       人工神经网络,从人脑神经元开始
11.       物以类聚,人与群分的聚类分析
12.       啤酒+尿布=关联分析
13.       三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习算法

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