利用python浅分析下最近的股票市场

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最近基金非常火爆，很多原本不投资、不理财人，也开始讨论、参与买基金了。根据投资对象的不同，基金分为股票型基金、债券基金、混合型基金、货币基金。这篇文章主要为大家介绍了利用Python分析一下最近的股票市场的实现过程。

首先，开始分析天天基金网的一些数据。数据的来源于http://fund.eastmoney.com/data/，在获取数据前我们对目标网站进行了分析，由于这些地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。所以需要搭建IP代理池，用于反爬。代理IP比较好解决，网上有很多的代理商，比如这次我们可以使用由亿牛云提供的爬虫代理进行数据获取。IP有了我们就可以开始实践，基础的代码示例如下：

1. #! -*- encoding:utf-8 -*-
   
2. 
   
3.     import requests
   
4.     import random
   
5. 
   
6.     # 要访问的目标页面
   
7.     targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
   
8. 
   
9.     # 要访问的目标HTTPS页面
   
10.     # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
    
11. 
    
12.     # 代理服务器(产品官网 it帮论坛真好)
    
13.     proxyHost = "t.16yun.cn"
    
14.     proxyPort = "31111"
    
15. 
    
16.     # 代理验证信息
    
17.     proxyUser = "username"
    
18.     proxyPass = "password"
    
19. 
    
20.     proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
    
21.         "host" : proxyHost,
    
22.         "port" : proxyPort,
    
23.         "user" : proxyUser,
    
24.         "pass" : proxyPass,
    
25.     }
    
26. 
    
27.     # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    
28.     proxies = {
    
29.         "http"  : proxyMeta,
    
30.         "https" : proxyMeta,
    
31.     }
    
32. 
    
33. 
    
34.     #  设置IP切换头
    
35.     tunnel = random.randint(1,10000)
    
36.     headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
    
37. 
    
38. 
    
39. 
    
40.     resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
    
41. 
    
42.     print resp.status_code
    
43.     print resp.text

复制代码

这里我们直接使用了python的request获取数据，根据获取的数据分析看，建议购买黄金，其次为白银，天然气。注意：以上分析数据为2022年4月10号到5月10号的分析。没有写预测部分，我觉得动荡太多，没必要预测了，买稳定的吧，预测已经没有意义。