10月24日,国家统计局发布数据,今年前三季度,我国GDP为870269亿元,按不变价格计算,同比增长3.0%,比上半年加快0.5个百分点,经济总体呈现恢复向好态势。在疫情影响下GDP同比还是增长趋势对我们来说是很好的事情,说明各个方面经济都走上了正轨。 最近也在爬取一些经济相关的数据,那么今天就利用python来爬取一下历年的国民GDP数据,并根据获取到的数据给大家分析下GDP的增加减少对国民的影响有哪些。首先数据来源于国家统计局 http://www.stats.gov.cn/。从事爬虫的大概都知道像政府类的网站反爬机制是比较严的,所以在获取数据之前先对网站进行了分析,发现目标网站对IP的限制比较严,所以这里需要用到高质量的代理IP才能解决。之前做爬虫的朋友一直都推荐亿牛云代理,那今天我们就使用他们家代理来演示下GDP数据的抓取过程,简单的实现过程如下: #! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问的目标页面 targetUrl = "http://httpbin.org/ip" # 要访问的目标HTTPS页面 # targetUrl = "https://httpbin.org/ip" # 代理服务器(产品官网 it帮论坛真好) proxyHost = "t.16yun.cn" proxyPort = "31111" # 代理验证信息 proxyUser = "username" proxyPass = "password" proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % { "host" : proxyHost, "port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 设置 http和https访问都是用HTTP代理 proxies = { "http" : proxyMeta, "https" : proxyMeta, } # 设置IP切换头 tunnel = random.randint(1,10000) headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)} resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.textGDP的统计涉及到太多方面,对一个国家,一个城市的影响也是多方面的,这里我们就不在做详细的分析,下次整理好后在分享出来给大家交流。
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